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जावा स्टैनफोर्ड एनएलपी: स्पीच लेबल्स का भाग?

स्टैनफोर्ड एनएलपी, यहां डेमो, इस तरह एक आउटपुट देता है:

Colorless/JJ green/JJ ideas/NNS sleep/VBP furiously/RB ./. 

भाषण टैग का हिस्सा क्या मतलब है? मैं एक आधिकारिक सूची नहीं मिल पा रहा हूं। क्या यह स्टैनफोर्ड की अपनी प्रणाली है, या वे सार्वभौमिक टैग का प्रयोग कर रहे हैं? ( JJ , उदाहरण के लिए क्या है?)

इसके अलावा, जब मैं वाक्य के माध्यम से फिर से चल रहा हूँ, उदाहरण के लिए, संज्ञाओं की तलाश में, मुझे यह देखने की जांच करना पसंद है कि क्या टैग। .contains('N') । यह बहुत कमजोर लगता है क्या प्रोग्राम के लिए एक निश्चित भाषण के लिए खोज करने का एक बेहतर तरीका है?

वेब के समाधान से एकत्रित समाधान "जावा स्टैनफोर्ड एनएलपी: स्पीच लेबल्स का भाग?"

पेन ट्रीबैंक प्रोजेक्ट भाग-के-भाषण टैगिंग ps देखें

जे जे विशेषण है एनएनएस संज्ञा, बहुवचन है वीबीपी क्रिया का वर्तमान तनाव है आरबी क्रियाविशेषता है

यह अंग्रेजी के लिए है। चीनी के लिए, यह पेन चीनी ट्रीबैंक है और जर्मन के लिए यह एनईजीआरए कॉर्पस है

  1. सीसी समन्वय संयोजन
  2. सीडी कार्डिनल संख्या
  3. डीटी निर्धारक
  4. EX अस्तित्व वहाँ
  5. एफडब्ल्यू विदेशी शब्द
  6. प्रिपेशन या अधीनस्थ संयोजन में
  7. जे जे विषयक
  8. JJR विशेषण, तुलनात्मक
  9. JJS विशेषण, अतिसंवेदनशील
  10. एलएस सूची आइटम मार्कर
  11. एमडी मोडल
  12. NN Noun, एकवचन या द्रव्यमान
  13. एनएनएस नाउ, बहुवचन
  14. एनएनपी उचित संज्ञा, एकवचन
  15. एनएनपीएस उचित संज्ञा, बहुवचन
  16. पीडीटी प्रीडेमिनेर
  17. पीओएस कोसासी अंत
  18. पीआरपी व्यक्तिगत सर्वनाम
  19. पीआरपी $ परस्पर सर्वनाम
  20. आरबी एडवर्ब
  21. आरबीआर एडिवर्ब, तुलनात्मक
  22. आरबीएस एडवर्ब, उत्कृष्टता
  23. आरपी कण
  24. SYM प्रतीक
  25. TO करने के लिए
  26. उह इंजेक्शन
  27. वीबी वर्ब, बेस फॉर्म
  28. वीबीडी वर्ब, पिछले तनाव
  29. वीबीजी वर्ब, जीरंड या उपस्थित कृदंत
  30. वीबीएन वर्ब, पिछले कृदंत
  31. वीबीपी वर्ब, गैर -3rd व्यक्ति विलक्षण वर्तमान
  32. वीबीजेड वर्ब, तीसरा व्यक्ति एकवचन मौजूद है
  33. WDT Whdeterminer
  34. WP Whpronoun
  35. WP $ परिचित whpronoun
  36. WRB Whadverb
 Explanation of each tag from the documentation : CC: conjunction, coordinating & 'n and both but either et for less minus neither nor or plus so therefore times v. versus vs. whether yet CD: numeral, cardinal mid-1890 nine-thirty forty-two one-tenth ten million 0.5 one forty- seven 1987 twenty '79 zero two 78-degrees eighty-four IX '60s .025 fifteen 271,124 dozen quintillion DM2,000 ... DT: determiner all an another any both del each either every half la many much nary neither no some such that the them these this those EX: existential there there FW: foreign word gemeinschaft hund ich jeux habeas Haementeria Herr K'ang-si vous lutihaw alai je jour objets salutaris fille quibusdam pas trop Monte terram fiche oui corporis ... IN: preposition or conjunction, subordinating astride among uppon whether out inside pro despite on by throughout below within for towards near behind atop around if like until below next into if beside ... JJ: adjective or numeral, ordinal third ill-mannered pre-war regrettable oiled calamitous first separable ectoplasmic battery-powered participatory fourth still-to-be-named multilingual multi-disciplinary ... JJR: adjective, comparative bleaker braver breezier briefer brighter brisker broader bumper busier calmer cheaper choosier cleaner clearer closer colder commoner costlier cozier creamier crunchier cuter ... JJS: adjective, superlative calmest cheapest choicest classiest cleanest clearest closest commonest corniest costliest crassest creepiest crudest cutest darkest deadliest dearest deepest densest dinkiest ... LS: list item marker A A. B B. C C. DEF First GHIJK One SP-44001 SP-44002 SP-44005 SP-44007 Second Third Three Two * abcd first five four one six three two MD: modal auxiliary can cannot could couldn't dare may might must need ought shall should shouldn't will would NN: noun, common, singular or mass common-carrier cabbage knuckle-duster Casino afghan shed thermostat investment slide humour falloff slick wind hyena override subhumanity machinist ... NNS: noun, common, plural undergraduates scotches bric-a-brac products bodyguards facets coasts divestitures storehouses designs clubs fragrances averages subjectivists apprehensions muses factory-jobs ... NNP: noun, proper, singular Motown Venneboerger Czestochwa Ranzer Conchita Trumplane Christos Oceanside Escobar Kreisler Sawyer Cougar Yvette Ervin ODI Darryl CTCA Shannon AKC Meltex Liverpool ... NNPS: noun, proper, plural Americans Americas Amharas Amityvilles Amusements Anarcho-Syndicalists Andalusians Andes Andruses Angels Animals Anthony Antilles Antiques Apache Apaches Apocrypha ... PDT: pre-determiner all both half many quite such sure this POS: genitive marker ' 's PRP: pronoun, personal hers herself him himself hisself it itself me myself one oneself ours ourselves ownself self she thee theirs them themselves they thou thy us PRP$: pronoun, possessive her his mine my our ours their thy your RB: adverb occasionally unabatingly maddeningly adventurously professedly stirringly prominently technologically magisterially predominately swiftly fiscally pitilessly ... RBR: adverb, comparative further gloomier grander graver greater grimmer harder harsher healthier heavier higher however larger later leaner lengthier less- perfectly lesser lonelier longer louder lower more ... RBS: adverb, superlative best biggest bluntest earliest farthest first furthest hardest heartiest highest largest least less most nearest second tightest worst RP: particle aboard about across along apart around aside at away back before behind by crop down ever fast for forth from go high ie in into just later low more off on open out over per pie raising start teeth that through under unto up up-pp upon whole with you SYM: symbol % & ' '' ''. ) ). * + ,. < = > @ A[fj] US USSR * ** *** TO: "to" as preposition or infinitive marker to UH: interjection Goodbye Goody Gosh Wow Jeepers Jee-sus Hubba Hey Kee-reist Oops amen huh howdy uh dammit whammo shucks heck anyways whodunnit honey golly man baby diddle hush sonuvabitch ... VB: verb, base form ask assemble assess assign assume atone attention avoid bake balkanize bank begin behold believe bend benefit bevel beware bless boil bomb boost brace break bring broil brush build ... VBD: verb, past tense dipped pleaded swiped regummed soaked tidied convened halted registered cushioned exacted snubbed strode aimed adopted belied figgered speculated wore appreciated contemplated ... VBG: verb, present participle or gerund telegraphing stirring focusing angering judging stalling lactating hankerin' alleging veering capping approaching traveling besieging encrypting interrupting erasing wincing ... VBN: verb, past participle multihulled dilapidated aerosolized chaired languished panelized used experimented flourished imitated reunifed factored condensed sheared unsettled primed dubbed desired ... VBP: verb, present tense, not 3rd person singular predominate wrap resort sue twist spill cure lengthen brush terminate appear tend stray glisten obtain comprise detest tease attract emphasize mold postpone sever return wag ... VBZ: verb, present tense, 3rd person singular bases reconstructs marks mixes displeases seals carps weaves snatches slumps stretches authorizes smolders pictures emerges stockpiles seduces fizzes uses bolsters slaps speaks pleads ... WDT: WH-determiner that what whatever which whichever WP: WH-pronoun that what whatever whatsoever which who whom whosoever WP$: WH-pronoun, possessive whose WRB: Wh-adverb how however whence whenever where whereby whereever wherein whereof why 

ऊपर स्वीकृत उत्तर निम्न जानकारी नहीं है:

9 विखंडन टैग परिभाषित भी हैं (जो कुछ संदर्भों में सूचीबद्ध नहीं हैं, यहां देखें)। य़े हैं:

  1. #
  2. $
  3. '' (समापन भाव के सभी रूपों के लिए प्रयोग किया जाता है)
  4. ((उद्घाटन कोष्ठक के सभी रूपों के लिए प्रयोग किया जाता है)
  5. ) (समापन कोष्ठक के सभी रूपों के लिए प्रयोग किया जाता है)
  6. ,
  7. । (सभी वाक्य-समाप्ति विराम चिह्नों के लिए उपयोग किया जाता है)
  8. : (बृहदान्त्र, अर्धविराम और अंडाकार के लिए उपयोग किया जाता है)
  9. “ (उद्घाटन उद्धरण के सभी रूपों के लिए प्रयोग किया जाता है)

यहां पेन ट्रीबैंक के लिए टैग की एक और पूरी सूची है (पूर्णता के लिए यहां पोस्ट की गई):

http://www.surdeanu.info/mihai/teaching/ista555-fall13/readings/PennTreebankConstituents.html

इसमें खंड और वाक्यांश स्तरों के लिए टैग भी शामिल हैं।

खंड स्तर

 - S - SBAR - SBARQ - SINV - SQ 

वाक्यांश स्तर

 - ADJP - ADVP - CONJP - FRAG - INTJ - LST - NAC - NP - NX - PP - PRN - PRT - QP - RRC - UCP - VP - WHADJP - WHAVP - WHNP - WHPP - X 

(लिंक में विवरण)

सिर्फ अगर आप इसे कोड चाहते थे …

 /** * Represents the English parts-of-speech, encoded using the * de facto <a href="http://www.cis.upenn.edu/~treebank/">Penn Treebank * Project</a> standard. * * @see <a href="ftp://ftp.cis.upenn.edu/pub/treebank/doc/tagguide.ps.gz">Penn Treebank Specification</a> */ public enum PartOfSpeech { ADJECTIVE( "JJ" ), ADJECTIVE_COMPARATIVE( ADJECTIVE + "R" ), ADJECTIVE_SUPERLATIVE( ADJECTIVE + "S" ), /* This category includes most words that end in -ly as well as degree * words like quite, too and very, posthead modi ers like enough and * indeed (as in good enough, very well indeed), and negative markers like * not, n't and never. */ ADVERB( "RB" ), /* Adverbs with the comparative ending -er but without a strictly comparative * meaning, like <i>later</i> in <i>We can always come by later</i>, should * simply be tagged as RB. */ ADVERB_COMPARATIVE( ADVERB + "R" ), ADVERB_SUPERLATIVE( ADVERB + "S" ), /* This category includes how, where, why, etc. */ ADVERB_WH( "W" + ADVERB ), /* This category includes and, but, nor, or, yet (as in Y et it's cheap, * cheap yet good), as well as the mathematical operators plus, minus, less, * times (in the sense of "multiplied by") and over (in the sense of "divided * by"), when they are spelled out. <i>For</i> in the sense of "because" is * a coordinating conjunction (CC) rather than a subordinating conjunction. */ CONJUNCTION_COORDINATING( "CC" ), CONJUNCTION_SUBORDINATING( "IN" ), CARDINAL_NUMBER( "CD" ), DETERMINER( "DT" ), /* This category includes which, as well as that when it is used as a * relative pronoun. */ DETERMINER_WH( "W" + DETERMINER ), EXISTENTIAL_THERE( "EX" ), FOREIGN_WORD( "FW" ), LIST_ITEM_MARKER( "LS" ), NOUN( "NN" ), NOUN_PLURAL( NOUN + "S" ), NOUN_PROPER_SINGULAR( NOUN + "P" ), NOUN_PROPER_PLURAL( NOUN + "PS" ), PREDETERMINER( "PDT" ), POSSESSIVE_ENDING( "POS" ), PRONOUN_PERSONAL( "PRP" ), PRONOUN_POSSESSIVE( "PRP$" ), /* This category includes the wh-word whose. */ PRONOUN_POSSESSIVE_WH( "WP$" ), /* This category includes what, who and whom. */ PRONOUN_WH( "WP" ), PARTICLE( "RP" ), /* This tag should be used for mathematical, scientific and technical symbols * or expressions that aren't English words. It should not used for any and * all technical expressions. For instance, the names of chemicals, units of * measurements (including abbreviations thereof) and the like should be * tagged as nouns. */ SYMBOL( "SYM" ), TO( "TO" ), /* This category includes my (as in M y, what a gorgeous day), oh, please, * see (as in See, it's like this), uh, well and yes, among others. */ INTERJECTION( "UH" ), VERB( "VB" ), VERB_PAST_TENSE( VERB + "D" ), VERB_PARTICIPLE_PRESENT( VERB + "G" ), VERB_PARTICIPLE_PAST( VERB + "N" ), VERB_SINGULAR_PRESENT_NONTHIRD_PERSON( VERB + "P" ), VERB_SINGULAR_PRESENT_THIRD_PERSON( VERB + "Z" ), /* This category includes all verbs that don't take an -s ending in the * third person singular present: can, could, (dare), may, might, must, * ought, shall, should, will, would. */ VERB_MODAL( "MD" ), /* Stanford. */ SENTENCE_TERMINATOR( "." ); private final String tag; private PartOfSpeech( String tag ) { this.tag = tag; } /** * Returns the encoding for this part-of-speech. * * @return A string representing a Penn Treebank encoding for an English * part-of-speech. */ public String toString() { return getTag(); } protected String getTag() { return this.tag; } public static PartOfSpeech get( String value ) { for( PartOfSpeech v : values() ) { if( value.equals( v.getTag() ) ) { return v; } } throw new IllegalArgumentException( "Unknown part of speech: '" + value + "'." ); } } 

मैं यहां पूरी सूची प्रदान कर रहा हूं और संदर्भ लिंक भी दे रहा हूं

 1. CC Coordinating conjunction 2. CD Cardinal number 3. DT Determiner 4. EX Existential there 5. FW Foreign word 6. IN Preposition or subordinating conjunction 7. JJ Adjective 8. JJR Adjective, comparative 9. JJS Adjective, superlative 10. LS List item marker 11. MD Modal 12. NN Noun, singular or mass 13. NNS Noun, plural 14. NNP Proper noun, singular 15. NNPS Proper noun, plural 16. PDT Predeterminer 17. POS Possessive ending 18. PRP Personal pronoun 19. PRP$ Possessive pronoun 20. RB Adverb 21. RBR Adverb, comparative 22. RBS Adverb, superlative 23. RP Particle 24. SYM Symbol 25. TO to 26. UH Interjection 27. VB Verb, base form 28. VBD Verb, past tense 29. VBG Verb, gerund or present participle 30. VBN Verb, past participle 31. VBP Verb, non-3rd person singular present 32. VBZ Verb, 3rd person singular present 33. WDT Wh-determiner 34. WP Wh-pronoun 35. WP$ Possessive wh-pronoun 36. WRB Wh-adverb 

आप भाषण टैग के भाग की पूरी सूची यहां पा सकते हैं।

विशिष्ट पीओएस (जैसे, नाम) टैग शब्द / चक टैग करने के आपके दूसरे प्रश्न के बारे में, यहां नमूना कोड है जिसे आप अनुसरण कर सकते हैं

 public static void main(String[] args) { Properties properties = new Properties(); properties.put("annotators", "tokenize, ssplit, pos, lemma, ner, parse"); StanfordCoreNLP pipeline = new StanfordCoreNLP(properties); String input = "Colorless green ideas sleep furiously."; Annotation annotation = pipeline.process(input); List<CoreMap> sentences = annotation.get(CoreAnnotations.SentencesAnnotation.class); List<String> output = new ArrayList<>(); String regex = "([{pos:/NN|NNS|NNP/}])"; //Noun for (CoreMap sentence : sentences) { List<CoreLabel> tokens = sentence.get(CoreAnnotations.TokensAnnotation.class); TokenSequencePattern pattern = TokenSequencePattern.compile(regex); TokenSequenceMatcher matcher = pattern.getMatcher(tokens); while (matcher.find()) { output.add(matcher.group()); } } System.out.println("Input: "+input); System.out.println("Output: "+output); } 

आउटपुट है:

 Input: Colorless green ideas sleep furiously. Output: [ideas] 

वे ब्राउन कॉर्पस टैग मानते हैं ।

यहां आपने पॉस-टैग्स और रिलेशनशिप टैग्स के विवरण के साथ संपूर्ण विषय को समझाया है: http://www.mathcs.emory.edu/~choi/doc/clear-dependency-2012.pdf