Articles of numpy

मैं कैसे जांच सकता हूं कि एक दो-आयामी NumPy सरणी में इसके अंदर मानों का एक विशिष्ट पैटर्न है?

मेरे पास एक बड़ा NumPy.array field_array और एक छोटे सरणी match_array , दोनों में int मूल्य शामिल हैं match_array निम्न उदाहरण का उपयोग करना, मैं कैसे जांच सकता हूँ कि field_array के किसी भी मैच_अरे-आकार वाले सेगमेंट में field_array मान शामिल हैं जो match_array में match_array ? import numpy raw_field = ( 24, 25, 26, […]

एक संकीर्ण सरणी में मूल्यों का फास्ट प्रतिस्थापन

मेरे पास एक बहुत बड़ी संख्यात्मक सारणी है (जिसमें एक मिलियन तत्व हैं) जैसे नीचे दिए गए हैं: [ 0 1 6 5 1 2 7 6 2 3 8 7 3 4 9 8 5 6 11 10 6 7 12 11 7 8 13 12 8 9 14 13 10 11 16 15 […]

एक नोडी सरणी में सबसे बड़ा एन तत्व ढूंढने का एक तेज़ तरीका

मुझे पता है कि मैं इसे निम्नलिखित की तरह कर सकता हूं: import numpy as np N=10 a=np.arange(1,100,1) np.argsort()[-N:] हालांकि, यह बहुत धीमी है क्योंकि यह पूरी तरह से किया था मुझे आश्चर्य है कि क्या numpy कुछ तरीके प्रदान करते हैं यह तेजी से करते हैं

समान रूप से एक ही यादृच्छिक numpy सरणी बनाएँ

मैं एक और डेवलपर के लिए इंतजार कर रहा हूं ताकि कोड का एक टुकड़ा खत्म हो जाए जो कि -180 या 1 के मूल्यों के साथ एनपी सरणी आकार (100,2000) लौटाए। इस बीच, मैं यादृच्छिक रूप से इसी विशेषताओं की एक सरणी बनाना चाहता हूं ताकि मैं अपने विकास और परीक्षण पर सिर-शुरुआत कर […]

मैं भेंडी का उपयोग कर व्युत्पन्न कैसे गणना करूं?

उदाहरण के लिए, मैं फ़ंक्शन के व्युत्पन्न की गणना कैसे करूं वाई = एक्स 2 +1 numpy का उपयोग कर? मान लीजिए, मुझे एक्स = 5 पर व्युत्पन्न का मान चाहिए …

numpy में दूरी की गणना करने के लिए और अधिक कुशल तरीका है?

मेरे पास एक प्रश्न है कि कैसे दूरी के बारे में जितनी तेज़ी से गणना की जा सकती है, def getR1(VVm,VVs,HHm,HHs): t0=time.time() R=VVs.flatten()[numpy.newaxis,:]-VVm.flatten()[:,numpy.newaxis] R*=R R1=HHs.flatten()[numpy.newaxis,:]-HHm.flatten()[:,numpy.newaxis] R1*=R1 R+=R1 del R1 print "R1\t",time.time()-t0, R.shape, #11.7576191425 (108225, 10500) print numpy.max(R) #4176.26290975 # uses 17.5Gb ram return R def getR2(VVm,VVs,HHm,HHs): t0=time.time() precomputed_flat = numpy.column_stack((VVs.flatten(), HHs.flatten())) measured_flat = numpy.column_stack((VVm.flatten(), HHm.flatten())) […]

संख्यापी: शून्य से विभाजित करके 0 पर लौटें

मैं अजगर में एक तत्व वार डिवाइड करने की कोशिश कर रहा हूं, लेकिन यदि कोई शून्य हो, तो मुझे शून्य होने के लिए भाग्य चाहिए। उदाहरण के लिए: array1 = np.array([0, 1, 2]) array2 = np.array([0, 1, 1]) array1 / array2 # should be np.array([0, 1, 2]) मैं हमेशा अपने डेटा के माध्यम से […]

पायथन / नंबपी के उपयोग से एक सरणी में रैंक आइटम

मेरे पास संख्याओं की एक सरणी है और मैं एक और सरणी बनाना चाहूंगा जो प्रत्येक आइटम के रैंक को पहले सरणी में दर्शाता है। मैं पायथन और NumPy का उपयोग कर रहा हूँ उदाहरण के लिए: array = [4,2,7,1] ranks = [2,1,3,0] यहां सबसे अच्छा तरीका है जिसके साथ मैं आया हूं: array = […]

गुणक मैट्रिक्स बनाम अर्रे वर्गों के लिए गुणा कैसे भिन्न होता है?

अंडाकार दस्तावेज़ मैट्रिक्स के साथ कार्य करने के बजाय मैट्रिक्स के बजाय सरणी का उपयोग करने की सलाह देते हैं। हालांकि, ओक्टेव के विपरीत (जो मैं हाल ही में उपयोग कर रहा था), * मैट्रिक्स गुणा नहीं करता है, आपको फ़ंक्शन मैट्रिक्समैल्टिपी () का उपयोग करने की आवश्यकता है मुझे लगता है कि यह कोड […]

64 बिट विंडो पर पायथन 32-बिट स्मृति सीमाएं

मुझे एक स्मृति मुद्दे मिल रहा है जो मुझे समझ में नहीं आ रहा है। मैं 8 जीबी मेमोरी के साथ विंडोज 7 64 बिट मशीन पर हूं और एक 32 बिट अजगर कार्यक्रम चला रहा हूं। कार्यक्रम 5,118 ज़िप किए गए numpy files (npz) पढ़ता है। विंडोज रिपोर्ट करती है कि फाइल डिस्क पर […]

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