Articles of नमक

आप अपने नमक तारों को स्टोर करते हैं?

मैंने हमेशा एक उचित प्रति प्रविष्टि नमक स्ट्रिंग का उपयोग किया है, जब डेटाबेस संग्रहण के लिए हैशिंग पासवर्ड। हैड्सड पासवर्ड के पास डीबी में नमक को संचय करने की मेरी ज़रूरतों के लिए, हमेशा ठीक काम किया है। हालांकि, कुछ लोग यह सलाह देते हैं कि नमक को डेटाबेस से अलग रखा जाना चाहिए […]

पासवर्ड_हाश का उपयोग कैसे करें

हाल ही में मैं अपनी स्वयं की सुरक्षा को एक ऐसी लॉग स्क्रिप्ट पर कार्यान्वित करने की कोशिश कर रहा हूं जो मुझे इंटरनेट पर ठोकर खाई। प्रत्येक उपयोगकर्ता के लिए नमक उत्पन्न करने के लिए अपनी स्क्रिप्ट को कैसे बनाने की कोशिश करने की कोशिश करने के बाद, मैंने पासवर्ड_हेश पर ठोकर खाई। मैं […]

एक NumPy सरणी को एक NumPy सरणी में जोड़ें

मेरे पास एक numpy_array है [ abc ] तरह कुछ और फिर मैं इसे एक और नम्पसी सरणी में जोड़ना चाहता हूं (जैसे कि हम सूचियों की सूची बनाते हैं)। हम NumPy arrays युक्त NumPy arrays की एक सरणी कैसे बना सकते हैं? मैंने बिना कोई भाग्य के निम्नलिखित को करने की कोशिश की >>> […]

1 डी सरणी से कुशल नीलम 2 डी सरणी निर्माण

मेरे पास इस तरह एक सरणी है: A = array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]) और मैं इस तरह एक सरणी पाने का प्रयास कर रहा हूं: B = array([[1,2,3], [2,3,4], [3,4,5], [4,5,6]]) जहां प्रत्येक पंक्ति (एक निश्चित मनमानी चौड़ाई का) एक के द्वारा स्थानांतरित कर दिया जाता है ए की सरणी 10k रिकॉर्ड लंबी है और मैं नम्पी में […]

उपयोगकर्ता पासवर्ड नमक के लिए इष्टतम लंबाई क्या है?

किसी भी नमक को स्पष्ट रूप से मदद मिलेगी, जब उपयोगकर्ता के पासवर्ड को नमक और हैश करना। क्या नमक को कितना समय तक होना चाहिए? मैं अपने उपयोगकर्ता टेबल में नमक को संचयित करूँगा, इसलिए मैं स्टोरेज साइज और सुरक्षा के बीच सबसे अच्छा व्यवहार करना चाहता हूं। एक यादृच्छिक 10 चरित्र नमक पर्याप्त […]

हैशिंग मूल्यों का पासवर्ड हैशिंग, नमक और भंडारण

मान लीजिए कि आप यह तय करने के लिए स्वतंत्र हैं कि डीआरडीए में कैसे जमा किए गए पासवर्ड हैं। क्या इस तरह से एक योजना में स्पष्ट कमजोरियां हैं? डीबीएमएस में संग्रहीत हैश मान बनाने के लिए: एक मूल्य जो नमक के भाग के रूप में डीबीएमएस सर्वर आवृत्ति के लिए अद्वितीय है, और […]

कैसे एक numpy सरणी में एक अतिरिक्त कॉलम जोड़ने के लिए

चलो कहना है कि मेरे पास एक numpy array a : a = np.array([[1,2,3], [2,3,4]]) और मैं सरणी को पाने के लिए शून्य के एक स्तंभ को जोड़ना चाहूंगा: b = np.array([[1,2,3,0], [2,3,4,0]]) मैं यह कैसे आसानी से numpy में कर सकता हूँ?

छोटे 2 डी सरणियों में स्लाइस 2 डी सरणी

क्या एक 2 डी सरणी को 2 2 डी सरणी में नमी के टुकड़े टुकड़े करना है? उदाहरण [[1,2,3,4], -> [[1,2] [3,4] [5,6,7,8]] [5,6] [7,8]] इसलिए मैं मूल रूप से 2 2 एक्स 2 सरणी को 2 2×2 एरे में कटौती करना चाहता हूं। छवियों पर इस्तेमाल होने वाले सामान्य समाधान की तलाश में

Numpy dtypes को मूल अजगर प्रकारों में परिवर्तित करना

अगर मेरे पास एक नुकीले dtype है, तो मैं इसे अपने सबसे निकटतम अजगर डेटा प्रकार में कैसे रूपांतरित कर सकता हूं? उदाहरण के लिए, numpy.float32 -> "python float" numpy.float64 -> "python float" numpy.uint32 -> "python int" numpy.int16 -> "python int" मैं इन सभी मामलों के मैपिंग के साथ आने की कोशिश कर सकता हूं, […]

पायथन सूची संरचना में NumPy सरणी परिवर्तित करना?

मैं एक पायथन सूची में कैसे एक NumPy सरणी को परिवर्तित कर सकता हूँ (उदाहरण के लिए [[1,2,3],[4,5,6]] ), और यह काफी तेज है?

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