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कास्ट और इज़न्यूमेरिक

निम्न क्वेरी क्यों वापस लौट आएगी "डेटा प्रकार varchar to bigint को परिवर्तित करने में त्रुटि"? IsNumeric कास्ट सुरक्षित नहीं है? मैंने कलाकारों में प्रत्येक संख्यात्मक डेटाटाइप की कोशिश की है और एक ही "त्रुटि परिवर्तित …" त्रुटि प्राप्त की है। मुझे विश्वास नहीं है कि परिणामी संख्या का आकार एक समस्या है क्योंकि अतिप्रवाह एक अलग त्रुटि है

दिलचस्प बात यह है कि प्रबंधन स्टूडियो में, त्रुटि दोबारा आने से पहले परिणामों को वाक दूसरे सेकंड के लिए परिणाम फलक में दिखाई देता है।

SELECT CAST(myVarcharColumn AS bigint) FROM myTable WHERE IsNumeric(myVarcharColumn) = 1 AND myVarcharColumn IS NOT NULL GROUP BY myVarcharColumn 

कोई विचार?

वेब के समाधान से एकत्रित समाधान "कास्ट और इज़न्यूमेरिक"

यदि संख्या का प्रकार किसी भी प्रकार के प्रकार में परिवर्तित किया जा सकता है, तो संख्यात्मक रिटर्न 1 है। इसमें इंट, बिनेट, दशमलव, संख्यात्मक, वास्तविक और फ्लोट शामिल हैं

वैज्ञानिक संकेतन आपको एक समस्या पैदा कर सकता है। उदाहरण के लिए:

 Declare @Temp Table(Data VarChar(20)) Insert Into @Temp Values(NULL) Insert Into @Temp Values('1') Insert Into @Temp Values('1e4') Insert Into @Temp Values('Not a number') Select Cast(Data as bigint) From @Temp Where IsNumeric(Data) = 1 And Data Is Not NULL 

एक ऐसी चाल है जो आप IsNumeric के साथ उपयोग कर सकते हैं ताकि यह संख्या शून्य के लिए वैज्ञानिक संकेतन के साथ देता है। आप दशमलव मानों को रोकने के लिए एक समान चाल लागू कर सकते हैं।

IsNumeric (YourColumn + 'e0')

IsNumeric (YourColumn + '.0e0')

कोशिश करके देखो।

 SELECT CAST(myVarcharColumn AS bigint) FROM myTable WHERE IsNumeric(myVarcharColumn + '.0e0') = 1 AND myVarcharColumn IS NOT NULL GROUP BY myVarcharColumn 

पृष्ठभूमि:

मैं एक तृतीय पार्टी डेटाबेस का उपयोग करता हूं जो लगातार अन्य तृतीय पक्ष विक्रेताओं से नए डेटा प्राप्त करता है I
परिणामों को स्टोर करने के लिए इस्तेमाल किए जाने वाले एक भयावह varchar फ़ील्ड को पार्स करने के लिए मेरा काम है
हम जितना संभव हो उतना डेटा पार्स करना चाहते हैं, और यह समाधान आपको दिखाता है कि आप डेटा को "साफ" कैसे कर सकते हैं ताकि मान्य प्रविष्टियां अनदेखा न हों।

  1. कुछ परिणाम मुफ़्त टेक्स्ट हैं
  2. कुछ एन्युमरेशन (हाँ, नहीं, ब्लू, ब्लैक, इत्यादि)।
  3. कुछ पूर्णांक हैं
  4. अन्य दशकों का उपयोग करें
  5. कई प्रतिशत हैं, जो एक पूर्णांक में परिवर्तित हो जाने पर आप बाद में यात्रा कर सकते हैं।

अगर मुझे किसी दिए गए दशमलव सीमा के लिए प्रश्न पूछने की जरूरत है (1-4 से 3.6 तक कहां लागू होता है) मेरे विकल्प सीमित हैं
मैंने 'e0' को जोड़ने के लिए @Gamastros सुझाव का उपयोग करने के लिए नीचे अपनी क्वेरी अपडेट की है
धन्यवाद, गैस्ट्रस, यह मुझे एक अतिरिक्त 2 लाइनें तर्क को बचाया।

उपाय:

 --NOTE: I'd recommend you use this to convert your numbers and store them in a separate table (or field). -- This way you may reuse them when when working with legacy/3rd-party systems, instead of running these calculations on the fly each time. SELECT Result.Type, Result.Value, Parsed.CleanValue, Converted.Number[Number - Decimal(38,4)], (CASE WHEN Result.Value IN ('0', '1', 'True', 'False') THEN CAST(Result.Value as Bit) ELSE NULL END)[Bit],--Cannot convert 1.0 to Bit, it must be in Integer format already. (CASE WHEN Converted.Number BETWEEN 0 AND 255 THEN CAST(Converted.Number as TinyInt) ELSE NULL END)[TinyInt], (CASE WHEN Converted.Number BETWEEN -32768 AND 32767 AND Result.Value LIKE '%\%%' ESCAPE '\' THEN CAST(Converted.Number / 100.0 as Decimal(9,4)) ELSE NULL END)[Percent], (CASE WHEN Converted.Number BETWEEN -32768 AND 32767 THEN CAST(Converted.Number as SmallInt) ELSE NULL END)[SmallInt], (CASE WHEN Converted.Number BETWEEN -214748.3648 AND 214748.3647 THEN CAST(Converted.Number as SmallMoney) ELSE NULL END)[SmallMoney], (CASE WHEN Converted.Number BETWEEN -2147483648 AND 2147483647 THEN CAST(Converted.Number as Int) ELSE NULL END)[Int], (CASE WHEN Converted.Number BETWEEN -2147483648 AND 2147483647 THEN CAST(CAST(Converted.Number as Decimal(10)) as Int) ELSE NULL END)[RoundInt],--Round Up or Down instead of Truncate. (CASE WHEN Converted.Number BETWEEN -922337203685477.5808 AND 922337203685477.5807 THEN CAST(Converted.Number as Money) ELSE NULL END)[Money], (CASE WHEN Converted.Number BETWEEN -9223372036854775808 AND 9223372036854775807 THEN CAST(Converted.Number as BigInt) ELSE NULL END)[BigInt], (CASE WHEN Parsed.CleanValue IN ('1', 'True', 'Yes', 'Y', 'Positive', 'Normal') THEN CAST(1 as Bit) WHEN Parsed.CleanValue IN ('0', 'False', 'No', 'N', 'Negative', 'Abnormal') THEN CAST(0 as Bit) ELSE NULL END)[Enum], --I couln't use just Parsed.CleanValue LIKE '%e%' here because that would match on "True" and "Negative", so I also had to match on only allowable characters. - 02/13/2014 - MCR. (CASE WHEN ISNUMERIC(Parsed.CleanValue) = 1 AND Parsed.CleanValue LIKE '%e%' THEN Parsed.CleanValue ELSE NULL END)[Exponent] FROM ( VALUES ('Null', NULL), ('EmptyString', ''), ('Spaces', ' - 2 . 8 % '),--Tabs and spaces mess up IsNumeric(). ('Bit', '0'), ('TinyInt', '123'), ('Int', '123456789'), ('BigInt', '1234567890123456'), --('VeryLong', '12345678901234567890.1234567890'), ('VeryBig', '-1234567890123456789012345678901234.5678'), ('TooBig', '-12345678901234567890123456789012345678.'),--34 (38-4) is the Longest length of an Integer supported by this query. ('VeryLong', '-1.2345678901234567890123456789012345678'), ('TooLong', '-12345678901234567890.1234567890123456789'),--38 Digits is the Longest length of a Number supported by the Decimal data type. ('VeryLong', '000000000000000000000000000000000000001.0000000000000000000000000000000000000'),--Works because Casting ignores leading zeroes. ('TooLong', '.000000000000000000000000000000000000000'),--Exceeds the 38 Digit limit for all Decimal types after the decimal-point. --Dot(.), Plus(+), Minus(-), Comma(,), DollarSign($), BackSlash(\), Tab(0x09), and Letter-E(e) all yeild false-posotives with IsNumeric(). ('Decimal', '.'), ('Decimal', '.0'), ('Decimal', '3.99'), ('Positive', '+'), ('Positive', '+20'), ('Negative', '-'), ('Negative', '-45'), ('Negative', '- 1.23'), ('Comma', ','), ('Comma', '1,000'), ('Money', '$'), ('Money', '$10'), ('Percent', '%'), ('Percent', '110%'),--IsNumeric will kick out Percent(%) signs. ('BkSlash', '\'), ('Tab', CHAR(0x09)),--I've actually seen tab characters in our data. ('Exponent', 'e0'), ('Exponent', '100e-999'),--No SQL-Server datatype could hold this number, though it is real. ('Enum', 'True'), ('Enum', 'Negative') ) AS Result(Type, Value)--O is for Observation. CROSS APPLY ( --This Step is Optional. If you have Very Long numbers with tons of leading zeros, then this is useful. Otherwise is overkill if all the numbers you want have 38 or less digits. --Casting of trailing zeros count towards the max 38 digits Decimal can handle, yet Cast ignores leading-zeros. This also cleans up leading/trailing spaces. - 02/25/2014 - MCR. SELECT LTRIM(RTRIM(SUBSTRING(Result.Value, PATINDEX('%[^0]%', Result.Value + '.'), LEN(Result.Value))))[Value] ) AS Trimmed CROSS APPLY ( SELECT --You will need to filter out other Non-Keyboard ASCII characters (before Space(0x20) and after Lower-Case-z(0x7A)) if you still want them to be Cast as Numbers. - 02/15/2014 - MCR. REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(Trimmed.Value,--LTRIM(RTRIM(Result.Value)), (CHAR(0x0D) + CHAR(0x0A)), ''),--Believe it or not, we have people that press carriage return after entering in the value. CHAR(0x09), ''),--Apparently, as people tab through controls on a page, some of them inadvertently entered Tab's for values. ' ', ''),--By replacing spaces for values (like '- 2' to work), you open the door to values like '00 12 3' - your choice. '$', ''), ',', ''), '+', ''), '%', ''), '/', '')[CleanValue] ) AS Parsed--P is for Parsed. CROSS APPLY ( --NOTE: I do not like my Cross-Applies to feed into each other. -- I'm paranoid it might affect performance, but you may move this into the select above if you like. - 02/13/2014 - MCR. SELECT (CASE WHEN ISNUMERIC(Parsed.CleanValue + 'e0') = 1--By concatenating 'e0', I do not need to check for: Parsed.CleanValue NOT LIKE '%e%' AND Parsed.CleanValue NOT IN ('.', '-') -- If you never plan to work with big numbers, then could use Decimal(19,4) would be best as it only uses 9 storage bytes compared to the 17 bytes that 38 precision requires. -- This might help with performance, especially when converting a lot of data. AND CHARINDEX('.', REPLACE(Parsed.CleanValue, '-', '')) - 1 <= (38-4)--This is the Longest Integer supported by Decimal(38,4)). AND LEN(REPLACE(REPLACE(Parsed.CleanValue, '-', ''), '.', '')) <= 38--When casting to a Decimal (of any Precision) you cannot exceed 38 Digits. - 02/13/2014 - MCR. THEN CAST(Parsed.CleanValue as Decimal(38,4))--Scale of 4 used is the max that Money has. This is the biggest number SQL Server can hold. ELSE NULL END)[Number] ) AS Converted--C is for Converted. 

आउटपुट:

नीचे दिए गए स्क्रीनशॉट को फॉर्मेट किया गया था और स्टैक ओवरफ्लो पर फ़िट होने के लिए नीचे कट गया था।
वास्तविक परिणाम में अधिक स्तंभ हैं। माइक टी वी वी का संख्यात्मक कास्टिंग

अनुसंधान:

प्रत्येक क्वेरी के आगे परिणाम है
IsNumeric की कमियों के साथ ही CASTing की सीमाओं को देखना दिलचस्प है।
मैं इसे दिखाता हूं ताकि आप उस पृष्ठभूमि अनुसंधान को देख सकें जो ऊपर दिए गए प्रश्न को लिखने में चला गया।
प्रत्येक डिजाइन निर्णय को समझना महत्वपूर्ण है (यदि आप कुछ भी कटौती करने की सोच रहे हैं)

 SELECT ISNUMERIC('')--0. This is understandable, but your logic may want to default these to zero. SELECT ISNUMERIC(' ')--0. This is understandable, but your logic may want to default these to zero. SELECT ISNUMERIC('%')--0. SELECT ISNUMERIC('1%')--0. SELECT ISNUMERIC('e')--0. SELECT ISNUMERIC(' ')--1. --Tab. SELECT ISNUMERIC(CHAR(0x09))--1. --Tab. SELECT ISNUMERIC(',')--1. SELECT ISNUMERIC('.')--1. SELECT ISNUMERIC('-')--1. SELECT ISNUMERIC('+')--1. SELECT ISNUMERIC('$')--1. SELECT ISNUMERIC('\')--1. ' SELECT ISNUMERIC('e0')--1. SELECT ISNUMERIC('100e-999')--1. No SQL-Server datatype could hold this number, though it is real. SELECT ISNUMERIC('3000000000')--1. This is bigger than what an Int could hold, so code for these too. SELECT ISNUMERIC('1234567890123456789012345678901234567890')--1. Note: This is larger than what the biggest Decimal(38) can hold. SELECT ISNUMERIC('- 1')--1. SELECT ISNUMERIC(' 1 ')--1. SELECT ISNUMERIC('True')--0. SELECT ISNUMERIC('1/2')--0. No love for fractions. SELECT CAST('e0' as Int)--0. Surpise! Casting to Decimal errors, but for Int is gives us zero, which is wrong. SELECT CAST('0e0' as Int)--0. Surpise! Casting to Decimal errors, but for Int is gives us zero, which is wrong. SELECT CAST(CHAR(0x09) as Decimal(12,2))--Error converting data type varchar to numeric. --Tab. SELECT CAST(' 1' as Decimal(12,2))--Error converting data type varchar to numeric. --Tab. SELECT CAST(REPLACE(' 1', CHAR(0x09), '') as Decimal(12,2))--Error converting data type varchar to numeric. --Tab. SELECT CAST('' as Decimal(12,2))--Error converting data type varchar to numeric. SELECT CAST('' as Int)--0. Surpise! Casting to Decimal errors, but for Int is gives us zero, which is wrong. SELECT CAST(',' as Decimal(12,2))--Error converting data type varchar to numeric. SELECT CAST('.' as Decimal(12,2))--Error converting data type varchar to numeric. SELECT CAST('-' as Decimal(12,2))--Arithmetic overflow error converting varchar to data type numeric. SELECT CAST('+' as Decimal(12,2))--Arithmetic overflow error converting varchar to data type numeric. SELECT CAST('$' as Decimal(12,2))--Error converting data type varchar to numeric. SELECT CAST('$1' as Decimal(12,2))--Error converting data type varchar to numeric. SELECT CAST('1,000' as Decimal(12,2))--Error converting data type varchar to numeric. SELECT CAST('- 1' as Decimal(12,2))--Error converting data type varchar to numeric. (Due to spaces). SELECT CAST(' 1 ' as Decimal(12,2))--1.00 Leading and trailing spaces are okay. SELECT CAST('1.' as Decimal(12,2))--1.00 SELECT CAST('.1' as Decimal(12,2))--0.10 SELECT CAST('-1' as Decimal(12,2))--1.00 SELECT CAST('+1' as Decimal(12,2))--1.00 SELECT CAST('True' as Bit)--1 SELECT CAST('False' as Bit)--0 --Proof: The Casting to Decimal cannot exceed 38 Digits, even if the precision is well below 38. SELECT CAST('1234.5678901234567890123456789012345678' as Decimal(8,4))--1234.5679 SELECT CAST('1234.56789012345678901234567890123456789' as Decimal(8,4))--Arithmetic overflow error converting varchar to data type numeric. --Proof: Casting of trailing zeros count towards the max 38 digits Decimal can handle, yet it ignores leading-zeros. SELECT CAST('.00000000000000000000000000000000000000' as Decimal(8,4))--0.0000 --38 Digits after the decimal point. SELECT CAST('000.00000000000000000000000000000000000000' as Decimal(8,4))--0.0000 --38 Digits after the decimal point and 3 zeros before the decimal point. SELECT CAST('.000000000000000000000000000000000000000' as Decimal(8,4))--Arithmetic overflow error converting varchar to data type numeric. --39 Digits after the decimal point. SELECT CAST('1.00000000000000000000000000000000000000' as Decimal(8,4))--Arithmetic overflow error converting varchar to data type numeric. --38 Digits after the decimal point and 1 non-zero before the decimal point. SELECT CAST('000000000000000000000000000000000000001.0000000000000000000000000000000000000' as Decimal(8,4))--1.0000 --Caveats: When casting to an Integer: SELECT CAST('3.0' as Int)--Conversion failed when converting the varchar value '3.0' to data type int. --NOTE: When converting from character data to Int, you may want to do a double-conversion like so (if you want to Round your results first): SELECT CAST(CAST('3.5' as Decimal(10)) as Int)--4. Decimal(10) has no decimal precision, so it rounds it to 4 for us BEFORE converting to an Int. SELECT CAST(CAST('3.5' as Decimal(11,1)) as Int)--3. Decimal (11,1) HAS decimal precision, so it stays 3.5 before converting to an Int, which then truncates it. --These are the best ways to go if you simply want to Truncate or Round. SELECT CAST(CAST('3.99' as Decimal(10)) as Int)--3. Good Example of Rounding. SELECT CAST(FLOOR('3.99') as Int)--3. Good Example fo Truncating. 

सबसे अच्छा समाधान एक varchar स्तंभ में integers भंडारण को रोकने के लिए किया जाएगा। स्पष्ट रूप से एक डेटा मुद्दा है जहां डेटा एक संख्यात्मक के रूप में व्याख्यात्मक है, लेकिन ऐसा नहीं किया जा सकता है। आपको उस रिकार्ड (रिकॉर्ड्स) को खोजने की जरूरत है जो समस्या (है) और उन्हें ठीक करने की आवश्यकता है यदि डेटा ऐसा है कि इसे और तय किया जा सकता है आप जो भंडारण कर रहे हैं उसके आधार पर और क्यों शुरू करने के लिए एक varchar है, आपको डेटा के बजाय क्वेरी को ठीक करना पड़ सकता है। लेकिन यह भी करना आसान होगा यदि आप पहले अपने वर्तमान प्रश्न को उड़ा रहे रिकॉर्ड खोजते हैं।

यह कैसे करना है यह मुद्दा है यह आंकड़ों में दशमलव स्थान की खोज करना अपेक्षाकृत आसान है, यह देखने के लिए कि क्या आपके पास दशमलव से (जो कि 0 से भिन्न है जो कि कन्वर्ट होगा) चाइनांडेक्स का उपयोग कर रहा है। आप ई या $ या किसी अन्य पात्र वाले किसी भी रिकॉर्ड को देख सकते हैं, जो पहले से ही दिए गए स्रोतों के अनुसार अंकीय रूप से जुड़ सकते हैं यदि आपके पास बहुत सारे रिकॉर्ड नहीं हैं, तो डेटा का एक त्वरित दृश्य स्कैन शायद यह मिलेगा, खासकर यदि आप उस क्षेत्र को पहले सॉर्ट करते हैं

कभी-कभी जब मुझे बुरे डेटा को खोजने में फंसना पड़ता है जो क्वेरी को उड़ाते हैं, तो मैंने डेटा को एक अस्थायी तालिका में डाल दिया है और फिर बैच में प्रसंस्करण (प्रक्षेप का उपयोग करके) की कोशिश की, जब तक मैं उस पर एक को उड़ा नहीं पाया। पहले 1000 के साथ शुरू करें (जब आप अच्छे रिकॉर्ड हटाते हैं और 1000 का केवल एक सर्वोत्तम अनुमान होता है तो ऑर्डर का उपयोग करने के लिए मत भूलना या आपको उसी परिणाम नहीं मिलेगा, अगर आपके पास लाखों रिकॉर्ड बड़ी संख्या से शुरू होते हैं)। अगर यह गुजरता है, तो उन 1,000 रिकॉर्ड को हटा दें और अगले बैच का चयन करें। एक बार विफल हो जाने पर, एक छोटे बैच चुनें। एक बार जब आप आसानी से स्कैन किए जा सकने वाले नंबर पर आ जाए, तो आपको समस्या मिल जाएगी। जब मेरे पास लाखों रिकॉर्ड और एक बड़ी गलती हुई है, तो मैंने कई बार समस्याएं रिकॉर्ड करने में सक्षम हुए हैं, जो मैंने कोशिश की है (जो मूल रूप से अनुमान लगाया गया है कि गलत क्या हो सकता है) ने इस समस्या को पा लिया है।

इसे आज़माएं और देखें कि क्या आपको अभी भी एक त्रुटि मिलती है …

 SELECT CAST(CASE WHEN IsNumeric(myVarcharColumn) = 0 THEN 0 ELSE myVarcharColumn END AS BIGINT) FROM myTable WHERE IsNumeric(myVarcharColumn) = 1 AND myVarcharColumn IS NOT NULL GROUP BY myVarcharColumn 

किसी मामले में इसे लपेटने का प्रयास करें:

 select CASE WHEN IsNumeric(mycolumn) = 1 THEN CAST(mycolumn as bigint) END FROM stack_table WHERE IsNumeric(mycolumn) = 1 GROUP BY mycolumn 

बीओएल आईएसएएलआरआई के मुताबिक 1 जब इनपुट अभिव्यक्ति एक वैध संख्यात्मक डेटा प्रकार का मूल्यांकन करती है; अन्यथा यह 0 देता है

मान्य संख्यात्मक डेटा प्रकारों में निम्न शामिल हैं:

  • पूर्णांक
  • संख्यात्मक
  • bigint
  • पैसे
  • SMALLINT
  • smallmoney
  • tinyint
  • नाव
  • दशमलव
  • असली

इसलिए जैसा कि अन्य लोगों ने बताया है कि आपके पास कुछ डेटा होगा जो आईएसडेलरिक टेस्ट पास करेगा, लेकिन बिल्टिंट को कास्टिंग करने में विफल होगा

ISGLEERIC बस … बेवकूफ है आप इसे बिल्कुल भी इस्तेमाल कर रहे हैं। सभी मामलों में वापसी 1:

 ISNUMERIC('-') ISNUMERIC('.') ISNUMERIC('-$.') 

इसके उपयोग के बजाय किसी भी पूर्णांक प्रकार के लिए: ISNUMERIC(@Value) = 1 बस का उपयोग करें: (@Value NOT LIKE '[^0-9]') OR (@Value NOT LIKE '-[^0-9]'

केवल अच्छा समाधान ISLDERIC का उपयोग नहीं करना है

मेरे पास एक ही अंक था और मैं 2008 एसक्यूएल पर इंक के रूप में स्केलर फ़ंक्शन के साथ आया था

 ALTER Function [dbo].[IsInteger](@Value VarChar(18)) Returns Bit As Begin Return IsNull( (Select Case When CharIndex('.', @Value) > 0 Then 0 Else 1 End Where IsNumeric(@Value + 'e0') = 1), 0) End 

यदि आप 2012 में हैं तो आप TRY_CONVERT उपयोग कर सकते हैं

एमएसएसएक्सएलएल 2014 में एक समान मुद्दा था, जो पूर्णता के बजाय एक अल्पविराम से शुरू हुआ था: अनजान ('9 090,23') 1 देता है; डाली ('9 090,23' को फ्लोट के रूप में) विफल रहता है

मैंने प्रतिस्थापित किया है ',' के साथ '।'

वहाँ DAX फ़ंक्शंस (IsError या IfError) हैं जो इस स्थिति में मदद कर सकते हैं पर हमारे पास हमारे SQL Server 2008 R2 पर मौजूद नहीं है SQL सर्वर के लिए कुछ अतिरिक्त विश्लेषण पैकेज की तरह दिखता है।

मैं इस ब्लॉग पोस्ट में आया जो मदद कर सकता है मैंने पहले इस मुद्दे पर नहीं चला है और यकीन नहीं है कि यह इस उदाहरण में आपकी सहायता करेगा:

http://dotmad.blogspot.com/2007/02/cannot-call-methods-on-bigint-error.html